ดรอว์ดาวน์ (drawdown) คืออะไร
ดรอว์ดาวน์ (drawdown) คือการลดลงของบัญชีหรือพอร์ตจากมูลค่าสูงสุดไปสู่จุดต่ำสุดที่ตามมา โดยปกติแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของจุดสูงสุด หากบัญชีของคุณเพิ่มขึ้นเป็น 12,000 แล้วลดลงเหลือ 9,000 ก่อนฟื้นตัว ดรอว์ดาวน์คือ 25 เปอร์เซ็นต์ ดรอว์ดาวน์สูงสุด (maximum drawdown) คือการลดลงที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลาที่เลือก และเป็นตัวเลขที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดเมื่อประเมินว่ากลยุทธ์หนึ่งขรุขระเพียงใด
ดรอว์ดาวน์ถูกใช้โดยเทรดเดอร์รายบุคคลที่ทบทวนผลงานของตนเอง โดยผู้จัดการกองทุนที่รายงานต่อนักลงทุน และโดยแพลตฟอร์มที่แสดงสถิติกลยุทธ์สำหรับบริการคัดลอกการเทรด (copy trading) และบริการสัญญาณ อยู่เคียงข้างผลตอบแทน คือผลตอบแทนบอกว่าได้กำไรเท่าใด ส่วนดรอว์ดาวน์บอกว่าเส้นทางนั้นน่าอึดอัดเพียงใด
ดรอว์ดาวน์เริ่มที่จุดสูงสุด ต่อเนื่องไปถึงจุดต่ำสุด และสิ้นสุดเมื่อบัญชีไปถึงจุดสูงสุดใหม่เท่านั้น ระยะเวลาที่อยู่ต่ำกว่าจุดสูงสุดเดิมเรียกว่าระยะเวลาของดรอว์ดาวน์หรือเวลาฟื้นตัว
หลักการทำงาน
การคำนวณตรงไปตรงมา
- ติดตามมูลค่าสูงสุดที่ทำได้จนถึงขณะนี้ เรียกว่าจุดสูงสุดสะสม (running peak)
- ในแต่ละจุด คำนวณการลดลงจากจุดสูงสุดนั้น: (จุดสูงสุด - มูลค่าปัจจุบัน) / จุดสูงสุด
- ค่าที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลานั้นคือดรอว์ดาวน์สูงสุด
- เวลาตั้งแต่จุดสูงสุดจนถึงการไปถึงจุดสูงสุดใหม่คือระยะเวลาฟื้นตัว
มีหลายแบบ ดรอว์ดาวน์สัมบูรณ์ (absolute drawdown) วัดการลดลงต่ำกว่ายอดเงินเริ่มต้น ดรอว์ดาวน์สัมพัทธ์ (relative drawdown) วัดการลดลงเป็นเปอร์เซ็นต์จากจุดสูงสุดสะสม บางแพลตฟอร์มวัดจากการซื้อขายที่ปิดแล้ว (ดรอว์ดาวน์ของยอดเงิน หรือ balance drawdown) และบางแห่งรวมสถานะที่ยังเปิดอยู่ (ดรอว์ดาวน์ของส่วนของเจ้าของ หรือ equity drawdown) โดยแบบ equity มักใหญ่กว่าเพราะรวมผลขาดทุนที่ยังไม่รับรู้
คุณสมบัติที่สำคัญคือ การฟื้นตัวต้องการกำไรเป็นเปอร์เซ็นต์ที่มากกว่าการขาดทุน การลดลง 50 เปอร์เซ็นต์ต้องได้กำไร 100 เปอร์เซ็นต์จึงจะกลับสู่จุดสูงสุด เพราะบัญชีเหลือขนาดครึ่งหนึ่งของเดิม
ตัวอย่างการคำนวณ
ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างเพื่อประกอบการอธิบาย บัญชีเคลื่อนไหวดังนี้
- เริ่มต้น: 10,000
- จุดสูงสุด: 14,000
- จุดต่ำสุด: 10,500
- จุดสูงสุดใหม่: 15,000
ดรอว์ดาวน์จากจุดสูงสุด 14,000 ถึงจุดต่ำสุด 10,500
- ขาดทุน: 14,000 - 10,500 = 3,500
- เปอร์เซ็นต์: 3,500 / 14,000 = 25 เปอร์เซ็นต์
กำไรที่ต้องการเพื่อฟื้นตัวจากจุดต่ำสุดกลับสู่จุดสูงสุดเดิม
- 14,000 / 10,500 - 1 = 33.3 เปอร์เซ็นต์
เปรียบเทียบกับกรณีที่ลึกกว่า หากบัญชีลดลง 50 เปอร์เซ็นต์ จาก 14,000 เหลือ 7,000 กำไรที่ต้องการคือ 14,000 / 7,000 - 1 = 100 เปอร์เซ็นต์ ความสัมพันธ์ระหว่างการขาดทุนกับการฟื้นตัวที่ต้องการไม่เป็นเส้นตรง จึงเป็นเหตุผลที่การจำกัดดรอว์ดาวน์ที่ลึกมีความสำคัญมากต่อการทบต้น
เหตุใดจึงสำคัญ
ดรอว์ดาวน์วัดความเจ็บปวดและการอยู่รอด กลยุทธ์หนึ่งอาจแสดงผลตอบแทนเฉลี่ยสูง แต่มีดรอว์ดาวน์ใหญ่จนคนส่วนใหญ่ยอมแพ้ หรือถูกบีบออกจากตลาดด้วยมาร์จิน คอล (margin call) ก่อนที่จะฟื้นตัว การรู้ดรอว์ดาวน์สูงสุดในอดีตช่วยให้คุณกำหนดขนาดสถานะในระดับที่คุณรับได้
ยังช่วยเปรียบเทียบกลยุทธ์ ระบบสองระบบที่ให้ผลตอบแทนเท่ากันแต่ดรอว์ดาวน์ต่างกันให้ประสบการณ์ที่ต่างกัน อัตราส่วนอย่าง Calmar ratio หารผลตอบแทนด้วยดรอว์ดาวน์สูงสุดเพื่อสะท้อนเรื่องนี้
สำหรับเทรดเดอร์ที่ใช้เลเวอเรจ ดรอว์ดาวน์ขนาดใหญ่อาจกระตุ้นมาร์จิน คอลหรือสต็อปเอาต์ (stop-out) ทำให้บัญชีสิ้นสุดลงก่อนที่จะมีการฟื้นตัว ความคาดหวังเกี่ยวกับดรอว์ดาวน์ที่สมจริงจึงเป็นส่วนหนึ่งของการวางแผนความเสี่ยง
วิธีนำไปใช้ในทางปฏิบัติ
- บันทึกส่วนของเจ้าของ (equity) ไม่ใช่เฉพาะยอดเงินจากการซื้อขายที่ปิดแล้ว เป็นช่วงเวลาสม่ำเสมอ
- คำนวณดรอว์ดาวน์สูงสุดและระยะเวลาของมันสำหรับผลงานของคุณเอง
- กำหนดขีดจำกัดดรอว์ดาวน์ส่วนตัวและแผนว่าจะทำอย่างไรหากถึงขีดนั้น เช่น ลดขนาดหรือหยุดพัก
- เมื่อประเมินโปรไฟล์คัดลอกการเทรดหรือกองทุน ให้ดูดรอว์ดาวน์เคียงข้างผลตอบแทนและช่วงเวลาที่ครอบคลุม
- คาดว่าดรอว์ดาวน์ในอนาคตจะเกินกว่าในอดีต เพราะช่วงที่แย่ที่สุดอาจยังไม่เกิดขึ้น
- ปรับความเสี่ยงต่อการซื้อขายให้ตรงกับความทนทานของคุณ โดยใช้การกำหนดขนาดสถานะ (position sizing)
- ตรวจสอบว่าดรอว์ดาวน์ที่อ้างถึงคิดจากยอดเงิน (balance) หรือส่วนของเจ้าของ (equity)
ข้อผิดพลาดและความเข้าใจผิดที่พบบ่อย
- ดูแต่ผลตอบแทน ผลตอบแทนสูงที่มาพร้อมดรอว์ดาวน์มหาศาลอาจไม่ยั่งยืน
- สันนิษฐานว่าค่าสูงสุดในอดีตคือค่าที่แย่ที่สุดที่เป็นไปได้ ตัวอย่างที่ยาวขึ้นมักแสดงการลดลงที่ลึกกว่า
- มองข้ามคณิตศาสตร์ของการฟื้นตัว จนรู้สึกว่าขาดทุน 50 เปอร์เซ็นต์ต้องการกำไรเพียง 50 เปอร์เซ็นต์
- เปรียบเทียบดรอว์ดาวน์ข้ามช่วงเวลาและตราสารที่ต่างกันโดยไม่ระมัดระวัง
- สับสนระหว่างสต็อปลอสส์ (stop-loss) ของการซื้อขายหนึ่งครั้งกับดรอว์ดาวน์ของบัญชี
- ถือว่าประวัติผลงานสั้น ๆ ที่มีดรอว์ดาวน์เล็กเป็นหลักฐานของความเสี่ยงต่ำ
ความเสี่ยงและข้อจำกัด
ดรอว์ดาวน์อธิบายอดีตและขึ้นอยู่กับช่วงเวลาตัวอย่างและความถี่ของข้อมูล ข้อมูลรายวันอาจซ่อนการแกว่งตัวระหว่างวัน ไม่ได้วัดว่าการลดลงเกิดขึ้นเร็วเพียงใดหรือโอกาสที่จะลดลงในอนาคต เลเวอเรจอาจทำให้ดรอว์ดาวน์เกินกว่าเงินที่คุณฝากในผลิตภัณฑ์บางประเภทและในบางเขตอำนาจ แม้ลูกค้ารายย่อยที่ได้รับการกำกับดูแลจำนวนมากจะมีการคุ้มครองยอดคงเหลือติดลบก็ตาม
Brokeli พิจารณาเรื่องนี้อย่างไร
Brokeli ให้ความสำคัญกับดรอว์ดาวน์เมื่อแพลตฟอร์มเผยแพร่ตัวเลขนี้ เช่น สำหรับบริการคัดลอกการเทรดหรือบริการที่มีผู้จัดการ และเราดูว่าตัวเลขอิงส่วนของเจ้าของหรือยอดเงิน และช่วงเวลายาวเพียงใด เราถือว่าสถิติผลงานทุกอย่างเป็นเพียงการบรรยาย ไม่ใช่การพยากรณ์ และเราไม่จัดอันดับผลิตภัณฑ์จากผลตอบแทนเพียงอย่างเดียว
คำถามที่พบบ่อย
ดรอว์ดาวน์สูงสุดที่ดีควรเป็นเท่าใด
ไม่มีตัวเลขสากล ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ เลเวอเรจ และระดับการขาดทุนที่คุณทนได้ นักลงทุนจำนวนมากรู้สึกกดดันเมื่อเกิน 20 เปอร์เซ็นต์ ควรประเมินควบคู่กับผลตอบแทน ช่วงเวลาที่ครอบคลุม และดูว่าตัวเลขอิงส่วนของเจ้าของหรือการซื้อขายที่ปิดแล้ว
คำนวณดรอว์ดาวน์อย่างไร
นำมูลค่าสูงสุดที่ทำได้จนถึงขณะนี้ ลบด้วยมูลค่าปัจจุบัน แล้วหารด้วยจุดสูงสุด หากบัญชีลดลงจาก 20,000 เป็น 15,000 ดรอว์ดาวน์คือ 5,000 / 20,000 หรือ 25 เปอร์เซ็นต์ ดรอว์ดาวน์สูงสุดคือตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดในช่วงเวลานั้น
เหตุใดขาดทุน 50 เปอร์เซ็นต์จึงต้องได้กำไร 100 เปอร์เซ็นต์เพื่อฟื้นตัว
เพราะกำไรถูกนำไปคิดจากฐานที่เล็กลง หลังขาดทุน 50 เปอร์เซ็นต์ เงิน 10,000 กลายเป็น 5,000 และคุณต้องทำให้เพิ่มเป็นสองเท่าเพื่อกลับไปที่ 10,000 ยิ่งดรอว์ดาวน์ลึก เปอร์เซ็นต์ที่ต้องฟื้นตัวก็ยิ่งมากขึ้น
ดรอว์ดาวน์ของยอดเงิน (balance) กับของส่วนของเจ้าของ (equity) ต่างกันอย่างไร
ดรอว์ดาวน์ของยอดเงินนับเฉพาะการซื้อขายที่ปิดแล้ว ส่วนดรอว์ดาวน์ของส่วนของเจ้าของรวมกำไรขาดทุนที่ยังไม่รับรู้ของสถานะที่เปิดอยู่ ดรอว์ดาวน์แบบ equity มักใหญ่กว่าและให้ภาพความเสี่ยงที่คุณประสบจริงระหว่างการซื้อขายได้ตรงกว่า
ดรอว์ดาวน์ทำนายการขาดทุนในอนาคตได้หรือไม่
ไม่ได้ อธิบายพฤติกรรมในอดีตในช่วงเวลาที่เจาะจง ดรอว์ดาวน์ในอนาคตอาจเกินกว่าในอดีต โดยเฉพาะเมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนหรือตัวอย่างสั้น เป็นแนวทางที่มีประโยชน์ในการวางแผนความเสี่ยง ไม่ใช่ขีดจำกัดของสิ่งที่อาจเกิดขึ้น